颠倒梦·共创空间

作者： 颠倒梦

  • AgnesCode 下载

    AgnesCode 下载

    Agnes AI 推出的桌面端 AI 编程工作台

    AgnesCode 是什么

    AgnesCode 是 Agnes AI（Sapiens AI）推出的桌面端 AI 全场景工作台，支持 macOS 与 Windows 独立运行，不是 IDE 插件也不是 VS Code 分叉。AgnesCode 通过单一自然语言输入框串联本地项目空间、智能/专家双模式、Skills 能力包与 App Connect / MCP 外部工具，默认搭载不限期免费的 Agnes-2.5-Flash​ 编程特化模型，并支持路由至 Agnes-2.5-Pro 及 GPT-5.5、Claude、Gemini、DeepSeek 等外部模型，覆盖从需求描述、跨文件编码、Bug 修复到网页/图片/视频产物交付的完整链路，让 AI 从”聊天窗”变成直接嵌入本地工作流的协作者。

    AgnesCode 的主要功能

    单一输入框调度：在桌面端输入框用自然语言描述目标（如”给订单模块加 JWT 鉴权并补单测”），AgnesCode 自动理解项目上下文、拆解步骤、调用工具链与 Skills 执行，并在项目空间内回写产物。

    智能 / 专家双模式

    • 智能模式：自动选模型、选 Skill、选工具路径，适合日常写码、修 Bug、出原型。
    • 专家模式：手动指定模型（Flash / Pro / 外部 API）、上下文范围、工具白名单、输出格式与预算上限，适合架构评审、金丝雀重构、团队 SOP 执行。

    本地项目空间：按项目独立归档文件夹、业务上下文、对话记忆与交付物（代码 / 文档 / 图片 / 视频），避免结果淹没在聊天记录里；授权目录后直接读依赖树，支持跨十几个文件协调修改接口与调用逻辑。

    多模型与自动路由：内置 Agnes-2.5-Flash（不限期免费）、Agnes-2.5-Pro（旗舰，对标 Claude Opus 4.8 / GLM-5.2），同时可填 API Key 接入 GPT-5.5、Claude Fable 5、Gemini 3.5、DeepSeek V4、GLM 5.2 等；Auto 路由按任务类型平衡质量、速度与成本。

    Skills 能力封装：把团队 SOP、代码规范、行业知识、常用脚本封装成可复用技能包，专家模式下可指定调用，智能模式下由 Agent 自动识别调度。

    App Connect / MCP：通过 MCP 标准协议与浏览器、Figma、飞书文档、Excel、内部 API 打通，桌面端成为统一操作入口，支持 AI 直接读页面、截图表单、回写表格。

    产物集中管理：代码 diff、生成的网页原型、PPT、海报、短视频统一落在项目空间，支持继续编辑、本地预览、导出与分享链接。

    权限与安全：敏感操作（删文件、跑 shell、发 HTTP）前置确认；本地项目访问范围按工作区隔离；关键变更留审计记录；代码默认不上云训练。

    账号与积分一体化：桌面端用 Agnes Web 账号登录，订阅、Token Plan 积分、团队权限与网页/App 端实时同步；每日登录送基础积分，Flash 模型不扣费。

    如何使用 AgnesCode

    下载安装：访问 https://agnes-ai.com/agnescode ，按系统自动推荐 macOS（Apple Chip / Intel）或 Windows 10+ x64 的 .dmg / .exe 安装包。

    登录与授权：用 Agnes 账号登录（与 Web 端同体系）；首次启动选择本地工作区文件夹并授权读取，AgnesCode 会建立项目级上下文索引。

    选模式发起任务

    • 智能模式：输入框写”修复登录页重定向循环，并补回归测试”→ 自动拆步执行 → 展示 diff → 本地验证。
    • 专家模式：切到专家面板，指定 agnes-2.5-pro + 仅允许 @src/auth/* 上下文 + 调用 /unittest Skill + 禁止 shell，再发任务。

    接外部模型：设置里填 OpenAI 兼容端点（Agnes API 本身兼容 sk- 格式 OpenAI SDK），模型名填 agnes-2.5-flash 或外部模型名即可热切换。

    审产物：代码变更在项目空间 Diff 视图审阅；网页原型双击本地预览；图片/视频进资源区继续用 Agnes-Image / Agnes-Video 迭代。

    定时任务（Loop 类）：在设置中配置”每日 9 点跑 CI 失败归因””周五整理 PR 评审意见”，桌面端保活期间无人值守执行。

    关键信息与使用要求

    • 系统要求：macOS 12+ / Windows 10+ x64，桌面端独立进程，不强制依赖 VS Code。
    • 默认模型：Agnes-2.5-Flash 不限期免费；Agnes-2.5-Pro 为付费旗舰（近期上线）；外部模型按各厂商计费。
    • 上下文管理：项目空间级隔离，不跨项目携带；支持手动 @文件 精准引用。
    • MCP 安全：App Connect 权限逐应用授权，敏感系统（内部 API、写数据库）需专家模式显式开启。
    • 积分体系：智能模式走 Flash 不耗积分；切 Pro 或外部高价模型走 Token Plan（Starter / Plus / Pro 档位）。

    核心优势

    • 全场景而非纯 IDE：同个输入框写完代码，顺手出 PPT、生成产品图、剪演示视频，交付物全部归档在项目空间。
    • 免费主力模型能打：Agnes-2.5-Flash 在代码理解、跨文件重构、Bug 定位上进入第一梯队，且不封号、不绑卡、不限期免费，规避 Codex/Claude Code 的区域与 KYC 风险。
    • 双模式兼顾小白与架构师：智能模式零配置上手，专家模式把模型/上下文/工具/预算全交出。
    • Skills 让团队规范可复用：把”我们怎么写 Go 错误处理”封成包，新人用智能模式也能产出合规代码。
    • 桌面原生 + 本地优先：读本地仓库、拦敏感 shell、留审计，比纯云端 Coding 工具更适合企业内网项目。

    同类竞品对比

    维度AgnesCodeOpenAI CodexClaude CodeCursor
    产品形态独立桌面工作台（Mac/Win）桌面+CLI+IDE 插件终端 TUIAI 原生 IDE
    默认模型Agnes-2.5-Flash（免费）GPT-5.3-codexClaude Opus/Sonnet多模型
    外部模型✅ 75+ 可路由❌ 限 OpenAI❌ 限 Anthropic✅ 但偏 OpenAI/Claude
    非代码产物✅ 图/视频/PPT/文档❌❌有限
    项目空间✅ 按项目归档产物Thread 级会话级工作区级
    Skills/MCP✅ 双支持Skills 部分工具调用强规则弱
    免费门槛Flash 不限期免费免费版基础需订阅需订阅
    适用人群开发+产品+设计多角色工程团队后端 CLI 党全栈 IDE 党

    应用场景

    • 日常编码与单测：描述函数意图 → 生成实现 + 单测 + Mock，本地跑通后 diff 合入。
    • 跨文件重构：在 15 个相互 import 的文件里统一改鉴权中间件，保持调用链不断。
    • Bug 根因定位：贴堆栈和复现步骤，Agent 读仓库定位到隐藏的类型窄化错误并给补丁。
    • 从零出可运行原型：一句话”玻璃水面+星光粒子的落地页”，直接出 HTML/JS 原型并本地预览。
    • 开发+物料一条龙：同一个项目空间里，代码提交后顺手让 Agnes-Image 出运营图、Agnes-Video 出 15 秒演示片。
    • 团队 SOP 固化：把”发版前必跑的 5 个检查”封成 Skill，专家模式定时跑。
  • OpenCode

    OpenCode

    开源 AI 编程工具 ， Claude Code 最佳平替

    OpenCode 是什么

    OpenCode 是一款开源的 AI 编程智能体（Coding Agent），被称为 Claude Code 的最佳平替。OpenCode 采用客户端/服务器架构，支持终端 TUI、桌面应用（macOS / Windows / Linux）及 VS Code / Cursor 等 IDE 插件多端统一，内置 LSP 语言服务器协议与 MCP 工具调用，让开发者在本地隔离环境中高效编写、审查和重构代码。OpenCode 支持接入 75+ LLM 提供商——包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 及本地 Ollama 模型，默认不存储任何代码或上下文数据，适合隐私敏感场景与企业合规需求。

    OpenCode 的主要功能

    多端统一访问：提供原生终端 TUI（响应式主题可定制）、Electron 重构的桌面应用（支持多 Tab 并行会话），以及 VS Code / Cursor IDE 扩展，同一 OpenCode 服务驱动所有入口。

    75+ 模型提供商接入：通过 Models.dev 注册表接入 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Moonshot、DeepSeek、Z.ai 等，支持 OpenAI 兼容端点及本地 Ollama 模型；也可用 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus/Pro 账号登录直连。

    Plan / Build 双模式：Plan 模式以只读方式分析代码库并输出执行方案，不修改文件；Build 模式允许 Agent 执行文件编辑、Shell 命令与 Git 操作，配合 /undo 快照回滚保障安全。

    LSP + MCP 深度集成：自动拉起项目对应语言的 LSP 服务器，将类型错误、语法诊断实时反馈给模型实现自修正；支持 Model Context Protocol 接入外部工具与数据源。

    多会话并行 & 标签页：同项目可同时开启多个独立 Agent 会话（各会话上下文隔离），桌面端 v2 支持 Tab 页管理，不同会话可分配不同模型并行执行任务。

    上下文压缩（Auto Compact）：对话接近模型上下文上限时自动摘要历史，保留关键信息丢弃冗余，降低长任务 token 消耗与响应延迟。

    Git 集成与会话分享：内置 Git 操作，TUI/桌面端可直接审阅文件变更差异（Diff）；支持生成会话分享链接，方便团队调试与协作。

    隐私优先 & 本地化：默认不上传、不存储用户代码与对话上下文；支持纯本地模型运行，满足金融、医疗等受监管行业的合规要求。

    如何使用 OpenCode

    安装 OpenCode：终端执行 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash，或通过 npm（npm i -g opencode）、Homebrew（brew install opencode）安装；桌面版从官网下载安装包。

    启动与连接模型：终端输入 opencode 启动 TUI，首次可通过 /connect 配置 API Key 或登录 Claude/ChatGPT/GitHub 账号；桌面端在设置面板选择内置免费模型或添加外部提供商。

    初始化项目：进入项目目录执行 opencode init 生成配置文件（AGENTS.md / opencode.json），定义项目规范与 Agent 行为。

    发起任务：在输入框用自然语言描述需求，如”为用户模块添加 JWT 鉴权”，按 Tab 切换 Plan/Build 模式。Plan 模式先输出方案供确认，再切入 Build 模式执行修改。

    审查与回滚：任务完成后通过内置 Diff 视图逐条审阅变更，确认无误后可提交；若改动不符合预期，输入 /undo 一键回滚至上个 Git 快照。

    桌面端高级操作：利用多 Tab 同时开启”写接口”和”修 Bug”两个并行会话；通过 @文件名 引用上下文，使用 /review 触发代码评审，/compact 手动触发上下文压缩。

    OpenCode 的关键信息和使用要求

    • 运行环境：Core 服务端支持 Node.js（v2 已弃用 Bun），桌面端基于 Electron，TUI 基于自研 OpenTUI 框架。
    • 配置文件：项目级 AGENTS.md 定义编码规范与指令，opencode.json 管理模型、权限与 MCP 服务器；支持目录级级联加载。
    • 权限控制：可配置 Shell 命令、文件读写、MCP 工具调用的允许/拒绝列表，细粒度管控 Agent 操作范围。
    • 网络与远程：支持 opencode serve 启动后台服务，通过 Tailscale 等组网实现跨设备远程会话同步与状态恢复。
    • 上下文管理：单会话独立上下文，Auto Compact 自动压缩，MCP 服务器建议按需启用以避免Token浪费。

    OpenCode 的核心优势

    • 模型无关零锁定：不绑定任何厂商模型，随时切换 Claude / GPT / Gemini / 本地模型，规避 API 停服与涨价风险。
    • 开源可审计：MIT 许可证，代码完全开放，企业可自托管、二次开发与合规审计。
    • 低 Token 开销：精简的 Agent Harness（约 7k token 基线 vs Claude Code ~33k），相同模型下上下文利用率更高、缓存命中率更好。
    • 多端并行工作流：桌面 v2 多 Tab + 多会话并行，不同 Agent 可分配不同模型协作完成任务。
    • 隐私合规友好：零数据存储承诺 + 本地模型支持，满足严格的数据不出境/不出域要求。
    • LSP 驱动自修正：编辑后即时拉取 LSP 诊断回传模型，减少低级语法与类型错误。

    OpenCode 的同类竞品对比

    对比维度OpenCodeClaude Code (Anthropic)Cursor (Anysphere)OpenAI Codex CLI
    产品定位开源模型无关 AI Coding AgentAnthropic 官方终端 AgentAI 原生 IDEOpenAI 官方终端 Agent
    交互界面TUI + 桌面应用 + IDE 插件纯终端 TUI完整图形化 IDE终端 CLI + 云端
    核心模型75+ 提供商 / 本地模型Claude Opus / Sonnet 系列GPT / Claude / 自研GPT-5.x-codex
    执行模式Plan/Build 双模式 + 多会话并行单会话逐步执行 + 嵌套子 AgentTab 补全 + Agent 模式多 Agent 并行 + 定时任务
    项目管理会话级隔离 + 可选工作区基于目录的会话基于工作区文件树文件夹工作区 + Thread
    开源协议MIT 完全开源闭源专有闭源专有Apache-2.0（CLI 部分）
    模型锁定无锁定，随意切换仅 Anthropic 模型多模型但需平台订阅优先 OpenAI 模型
    本地/隐私支持本地模型，零数据上报依赖 Anthropic 数据策略依赖平台数据策略可选本地执行
    适用人群重视开源/隐私/多模型切换的开发者Claude 生态深度用户、后端工程师全栈开发者、重度 IDE 用户ChatGPT 订阅用户

    OpenCode 的应用场景

    • 日常功能开发：用自然语言描述需求生成 CRUD、API 接口、单元测试，自动运行测试并修复报错。
    • 遗留代码库分析与重构：Plan 模式先梳理复杂模块依赖与架构问题，输出重构方案后再执行，降低误改风险。
    • 多模型协作的长时任务：规划阶段用强推理模型（Claude Opus / GPT-5），执行阶段切到性价比模型（Sonnet / 本地模型），控制成本。
    • 隐私敏感行业开发：金融、医疗、政务项目使用本地 Ollama 模型跑 Agent，代码不出内网。
    • 教学与结对编程：学生通过会话分享链接向导师展示 AI 辅助解题过程，或团队内部共享 Agent 会话复盘决策路径。
  • OpenClaw下载

    OpenClaw下载

    开源免费的个人 AI 助手

    OpenClaw 是什么

    OpenClaw（龙虾🦞）是开源免费的个人 AI 助手，能在你的 Mac、Windows 或 Linux 电脑上本地运行，通过飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram、iMessage 等聊天软件接收指令，直接操作电脑完成任务——整理文件、修复代码、管理邮件、控制智能家居，甚至写脚本自动下单。它不像传统助手那样“你问它答”，而是“你吩咐它动手”，并具备永久记忆能力，能记住你的偏好和上下文，根据你的新指令“自学新技能”，越用越懂你。灵活的插件系统和多智能体协作机制，让它成为提升个人效率与生产力的理想工具。

    OpenClaw 的核心功能

    聊天即操作​

    在飞书、Telegram 或 WhatsApp 里发一句“帮我整理桌面上的项目文档并归档到 ~/Work/2026”，OpenClaw 就会自动打开终端、创建目录、移动文件、生成日志，并把结果截图发回给你。支持批量处理、定时执行、跨应用联动。

    多平台 & 多模型支持​

    原生支持 macOS 15+、Windows 10 20H2+/11、主流 Linux 发行版；可接入 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、本地量化模型（如 Qwen2.5、Llama3.1），由用户自由切换。网关层统一调度，无需手动配置 API。

    持久化记忆与自我进化​

    会话历史、文件结构、用户习惯、任务模板全部存本地 SQLite 或向量库，重启后依然记得“上次你把报表放哪了”。你教它一次“如何给客户发跟进邮件”，它就能内化成一个永久技能，下次直接调用。

    系统级操作权限​

    拥有与你当前用户同等的系统权限，可调用终端、安装软件、编辑注册表、控制 IoT 设备（如 Hue 灯、智能插座）、操作浏览器（Chrome/Firefox/Safari），甚至通过 SSH 远程管理服务器。

    网关集成与多智能体协作​

    通过轻量级网关连接各类聊天平台，实现指令与反馈实时同步。支持克隆多个智能体实例，比如一个专管代码、一个专管日程、一个专管购物，各自独立又协同工作。

    技能扩展市场（ClawHub）​

    社区贡献超 1.3 万个技能插件，覆盖网页调研、邮件退订、会议记录、文件分类、代码重构等场景。你也可以自己编写技能，上传到 ClawHub 分享给其他人。

    自动化工作流引擎​

    支持设置 cron 式定时任务，如“每天早 9 点汇总未读邮件”、“每周五下午 4 点自动备份项目”、“每月 1 号生成财务简报”，真正做到“设定一次，长期省心”。

    如何使用 OpenClaw

    前置条件​

    确保系统已安装 Node.js ≥ 22 和 Git（pnpm 可选，推荐用于源码构建）。

    一键安装（官方推荐）​

    • macOS/Linux 终端：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
    • Windows PowerShell：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 或 npm 全局安装：npm i -g openclaw，然后运行 openclaw onboard

    引导配置​

    执行 openclaw onboard --install-daemon，按向导设置：

    • 选择模型（推荐 OAuth 认证）
    • 配置网关端口（默认 18789）
    • 绑定聊天通道（WhatsApp 扫码 / Telegram 填 token / 飞书配 App ID）
    • 设置配对审批规则（首次 DM 需手动 approve）

    启动服务​

    引导完成后，网关会自动后台运行；也可手动启动：

    openclaw gateway --port 18789 --verbose

    验证连接​

    新开终端执行：

    openclaw status —— 查看网关状态

    openclaw health —— 检查服务健康度

    moltbot health —— （旧版命令，已废弃，勿用）

    连接第一个聊天平台​

    以 WhatsApp 为例：

    openclaw channels login whatsapp → 扫描 QR 码 → 等待配对码 → 执行 openclaw pairing approve whatsapp <code> 批准

    从源码构建（开发者适用）​

    git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
corepack enable
pnpm install
pnpm run build
openclaw onboard --install-daemon

    端到端测试​

    在新终端发送测试消息：

    openclaw message send --target <phone_number> --message "Hello from OpenClaw"

    确认对方收到回复即成功。

    可选扩展​

    • 安装 macOS 菜单栏 App / Windows 托盘 / iOS/Android 伴生节点（支持相机、语音、Canvas）
    • 设置远程访问（SSH 隧道 / Tailscale / Cloudflare Tunnel）
    • 配置自动化工作流（.claw/workflows/ 目录下写 YAML）

    OpenClaw 的核心优势

    安全可控的本地优先架构​

    所有数据和处理都在本地完成，不依赖云端服务器，敏感操作可离线执行。管理员可通过 Billing → Set spending limit 设硬上限，防止意外超支。

    真正的“动手型”AI 助手​

    不只是聊天问答，而是能真正“动手改文件、跑脚本、装软件、控设备”。适合需要高频自动化操作的个人或小团队。

    持续学习与技能沉淀​

    通过 ClawHub 市场和自定义技能，让 AI 从“工具”变成“伙伴”，越用越聪明，越用越贴合你的工作流。

    跨平台无缝体验​

    无论你在手机、电脑还是平板，只要登录同一账号，就能继续之前的任务，记忆不断线。

    低成本高自由度​

    本体免费（MIT 协议），只有模型 API 调用费和云资源成本（可选托管版 openclawd.ai 收费）。本地部署零运维负担。

    与同类工具对比（简版）

    维度OpenClawClaude CodeCodexCursorKiro
    形态本地 agent + 聊天网关终端 TUI云端沙箱 + 桌面AI-native IDESpec-first IDE
    主模型Claude/GPT/GeminiSonnet 5/Opus 4.8GPT-5.3-CodexComposer 2.5Auto 路由
    独门多聊天平台 + 本地操作长推理贴库无人值守沙箱多端丝滑AWS 审计
    定时cron + Actions/loop + cronAutomationsAutomationsHooks
    强项文件/邮件/智能家居复杂库推理沙箱隔离多端同步规范驱动
    弱项免费配额波动无 GUI本机浅贵非 AWS 弱

    OpenClaw 的产品定价

    OpenClaw 本体完全免费（MIT 协议），无任何订阅费。真实成本来自两部分：

    1. 模型 API 调用费：按所用模型官方价格计费（Claude/OpenAI/Gemini 等），本地模型零成本。
    2. 云资源成本：如需托管版 openclawd.ai（自动更新、无暴露端口），按托管档收费（约 $34.5/月）。

    💡 提示：学生、教师、开源维护者可申请 Free 档（有限 agent），但非 Pro 全功能免费。

    OpenClaw 的应用场景

    个人效率提升​

    通过聊天软件发送指令，管理日程、整理文件、搜索信息、自动回复邮件，解放双手。

    工作自动化​

    辅助代码开发、处理邮件、生成项目报告、跑测试、部署 CI/CD，实现全流程自动化。

    家庭自动化​

    控制智能家居设备、管理购物清单、自动下单、提醒吃药，让生活更省心。

    学习与研究​

    整理学术资料、提供语言学习辅助、生成学习笔记、模拟面试问答，助力高效学习。

    创意与内容创作​

    辅助写作、设计排版、视频脚本生成、灵感启发，成为你的创意搭档。

    常见问题

    OpenClaw 是 Anthropic 官方的吗？​

    ❌ 不是。名字最早蹭 Claude 梗（Clawdbot），2026 年 1 月因商标争议改名脱离，现与 Anthropic 无隶属关系，但能接 Claude 模型。

    Clawdbot / Moltbot 和 OpenClaw 啥关系？​

    ✅ 同一个项目三次改名，代码库一致。旧文档里的 molt.bot 安装脚本、clawdbot 命令均已废弃，现在统一用 openclaw.ai 的脚本和 openclaw 命令。

    安全吗？​

    ⚠️ 权限等同于你的用户账号，误配公网暴露网关会有风险。工信部 NVDB 2026 年 2-3 月发过预警，多所高校禁止办公机安装。生产用建议：本机或非公网 VPS、强制 Token 认证、最小权限、不挂敏感凭据。

    支持哪些平台？​

    macOS 15+、Windows 10 20H2+/11、Linux；伴生节点覆盖 iOS/Android；可放 Tailscale/SSH 隧道内远程访问。

  • GitHub Copilot下载

    GitHub Copilot下载

    GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的AI编程工具

    GitHub Copilot 是什么

    GitHub Copilot 是 GitHub（微软）推出的 AI 编程平台，最早和 OpenAI 合作起步，2026 年已经从“编辑器里的智能补全插件”演成“嵌入 GitHub 工作流的 AI 运行时”。它不再只猜下一行代码，而是能读整个仓库、在 IDE 里开 Agent 改多文件跑测试、在 GitHub 上把 Issue 自己变成 PR。底层默认走 GPT-5.3-Codex，也可切 Claude Sonnet 5 / Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、Kimi K2.7 等，由 GitHub 在 Azure 上统一调度。

    GitHub Copilot 的主要功能

    实时代码补全与 Next Edit：敲代码时给行内建议、自动跳到下一个该改的位置。所有付费计划里这部分无限量、不扣额度，是最稳的底线能力。

    自然语言转代码：聊天框或 Agent 里用自然语言描述需求，生成片段或整段实现，支持跨文件改动。

    多语言与多编辑器：覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java、C#、C++、Ruby 等主流语言；接入 VS Code、Visual Studio、JetBrains 全系、Neovim、Xcode、Eclipse、Azure Data Studio。

    上下文注释与解释：为代码补注释、解释某段逻辑、回答“这块为什么这么写”。

    Agent Mode（IDE 内）：按 Cmd/Ctrl+I 唤起，自主读库、改文件、跑 shell、跑测试、开浏览器验证前端（Browser Tools 已 GA）。

    云端 Coding Agent：在 GitHub Issue 里 @copilot 派任务，它在临时沙箱里改完直接返 PR，不占用你本机。

    代码审查与 CLI：PR 自动审查留行内评论；终端有 copilot 命令跑后台 agent，可设单次会话额度上限。

    如何使用 GitHub Copilot

    在常用编辑器装扩展：VS Code 装 GitHub Copilot，JetBrains 装 GitHub Copilot 或 AI Assistant 插件，登录 GitHub 账号授权。

    用起来有三种入口：编辑器里行内补全随敲随出；侧边 Chat 问答；Agent Mode 做多文件任务。也可以在终端跑 copilot 命令，或在 GitHub 网页 Issue 里 @copilot 派云端任务。

    写提示时可以直接加注释描述意图，也可以选一段代码问“为什么报错”“怎么重构”。Agent 模式会自己决定改哪些文件，跑完给你看 diff。

    GitHub Copilot 的产品价格

    2026 年 6 月 1 日起，Copilot 从“高级请求次数”切到 GitHub AI Credits（1 credit = 0.01 美元），但基础订阅价没变，变的是 Agent/聊天/审查按 token 扣额度：

    免费档：0 美元，有限聊天与 Agent 额度，补全仍可用。

    Pro：10 美元/月，含 15 美元等值 Credits（1500 粒）。

    Pro+：39 美元/月，含 70 美元等值 Credits（7000 粒）。

    Max：100 美元/月，含 200 美元等值 Credits（20000 粒），给全天候 Agent 用户。

    Business：19 美元/人/月，组织级额度池。

    Enterprise：39 美元/人/月，双倍包含量、SSO/审计/IP 赔偿。

    注意：行内补全和 Next Edit 永远不扣 Credit；Chat、Agent、CLI、PR 审查才扣。超池按所用模型单价续费，管理员可在 Billing 设硬上限。

    常见问题

    GitHub Copilot 免费吗？

    免费档可用，但 Agent 和高级模型有限额；学生、教师、开源维护者走 GitHub Education 或 Free 档，不是过去那种“Pro 全功能免”。

    支持哪些语言？

    Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java、C#、C++、C、PHP、Ruby、Scala、Kotlin 等，主流语言都覆盖。

    支持哪些 IDE？

    VS Code、Visual Studio、JetBrains 全家、Neovim、Xcode、Eclipse、Azure Data Studio。

    基于什么模型？

    早期用 OpenAI CodeX（2021–2023），现已退役。2026 年默认 GPT-5.3-Codex（LTS 保到 2027-02），可选 GPT-5.4/5.5、Claude Sonnet 5/Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、Kimi K2.7 等，由 GitHub 统一计量。

  • Cursor全版本下载

    Cursor全版本下载

    Anysphere公司推出的AI代码编辑器，快速进行编程和软件开发

    Cursor 是什么

    Cursor 是 Anysphere（2022 年 MIT 四人组创立）做的 AI-native 编辑器，VS Code fork，但 AI 不是插件而是骨架：Tab 补全、⌘K 行内编辑、Chat、Agent Mode、Cloud Agents、Composer 模型、Agents Window 全部围绕“代码库级上下文”重做。2026-04-02 发布 Cursor 3，界面从“以文件为中心”切到“以 Agent 为中心”，统一侧边栏管本地/云端/手机/Slack 发起的所有 agent，官方称“第三纪元软件工程”。

    当前模型阵（2026-07，可自选或交 Auto 路由）

    • Composer 2.5（2026-05-18）：Cursor 自研第三代编码模型，Kimi K2.5 MoE 底座 + 继续预训练 + 文本反馈 RL，SWE-bench Multilingual 79.8%、Terminal-Bench 2.0 69.3%，标准档 $0.50/$2.50 per MTok，Fast 档 $3/$15，Agent 默认走它
    • Claude Sonnet 5 / Opus 4.8 / 4.7 / 4.6（1M 上下文档可用）
    • GPT-5.6 / GPT-5.4 / GPT-5.3-Codex
    • Gemini 3.5 Flash / 3.1 Pro、Grok Code
    • Auto：按任务在以上之间路由，平衡成本/速度/质量，走独立 usage pool（$1.25 in / $6 out / $0.25 cache-read per MTok）

    核心能力（2026 实测栈）

    Agent Mode + Agents Window（Cursor 3 主干）

    • Agent 读库、写计划、跑 shell、跨目录改文件、跑测试、发 PR，卡住才问人
    • Agents Window​ 统一收口：桌面/CLI/Web/iOS/Slack/GitHub 发起的 agent 全在一个侧栏，实时状态、中途介入、本地↔云端一键 handoff（消息前加 & 推云）
    • Cloud Agents：Cursor 基础设施上跑，99.9% 可靠性，产截图/demo，适合长任务（大重构/迁移）后台跑
    • Multi-root workspace（3.2）：单 agent 会话跨多文件夹/多 repo

    Composer（不是单独“2.0 功能”，是模型+面板）

    • Composer 面板 = 多文件自主编辑界面；底层模型从 Claude/GPT 代理换成自研 Composer 2.5
    • 支持 /worktree 隔离分支、Plan Mode 出 Mermaid 图、Debug Mode 运行时插日志反推根因

    多端入口

    • 桌面 IDE（Mac/Win/Linux，VS Code 插件兼容 Open VSX）
    • Cursor CLI：终端跑 agent、headless 进 CI
    • Web：cursor.com/agents 审 diff、合 PR、管云 agent 环境
    • iOS App：收件箱跟 8 个 agent、Live Activity + Dynamic Island、语音转写、图片指点、Slack MCP 接进来
    • Slack @Cursor：频道里 @ 它贴报错/Issue，云 agent 接手修，结果回 Slack

    多 Agent 协作与裁判

    • 可并行跑多个 agent（不同模型/不同子任务），/best-of-n 同 prompt 多模型比对
    • Judge Agent（2.2 引入并延续）：并行结果自动评估、推优解、附评语，一键采用

    生态

    • MCP 原生（GitHub/GitLab/Slack/DB/浏览器）
    • BugBot（PR 自动审查）、Automations（类定时任务，3.5 起进 Agents Window）
    • Rules / Skills / Subagents / Hooks 文件级配置，兼容 AGENTS.md 风
    • JetBrains 通过 ACP 协议接入，不止 VS Code 系

    安装与起步（2026 正确）

    # 桌面：cursor.com/download 下 Mac/Win/Linux 安装包
# CLI（如已装）
cursor-cli login
cursor-cli "为订单模块补单测并跑通"

# IDE 内：Cmd/Ctrl+L 聊天，Cmd/Ctrl+K 行内，Agent 切到 Composer 面板或 Agents Window
# 设默认模型：Settings → AI → Chat Model = Auto / Composer 2.5 / claude-opus-4.8 ...

    规则文件：项目根 .cursor/rules/ 或全局 ~/.cursor/rules/；MCP 在 Settings → MCP 加。

    定价（2026-07，credit-pool 混合制）

    计划价格额度与重点
    Hobby$02,000 Tab 补全 + 50 慢速 premium 请求/月，基础索引
    Pro$20/月无限 Tab + $20 Agent credit 池​ + Auto/Composer 无限档 + 全模型
    Pro+$60/月$70 池 + 3× 模型速率
    Ultra$200/月$400 池 + 20× 速率 + 新功能优先
    Teams$40/人/月集中管理、共享 rules/commands、Cursor Token Rate $0.25/MTok
    Enterprise定制SCIM、审计、GovCloud、发票

    超池按底层模型价续费（Composer 2.5 标准 $0.50/$2.50，Opus 4.8 $5/$25 等）。

  • Kiro下载

    Kiro下载

    亚马逊公司推出的 AI IDE

    Kiro 是什么

    Kiro 是 AWS 推出的 agentic 开发环境（IDE + CLI + Web + 后台 Autonomous Agent），2025-07 预览、2025-11-17 GA，定位是 “从 vibe coding 到 agentic engineering”——核心哲学是 Spec-Driven Development（规格驱动开发）：先把自然语言需求转成 requirements.md / design.md / tasks.md 三件套并人工审签，再派 agent 实现，代码只是 spec 的构建产物。

    它是 Amazon Q Developer IDE 插件的继任者（Q Developer 新注册 2026-05-15 关停，IDE 插件 2027-04-30 EOL）。

    当前可用模型（2026-07，通过 Bedrock / 直连路由）

    • Auto（默认）：按任务复杂度在下方模型间路由，平衡质量/延迟/成本
    • Claude Opus 4.8 / 4.7 / 4.6 / 4.5（1M 上下文，4.5 为 200K）
    • Claude Sonnet 5 / 4.6 / 4.5 / 4.0（Sonnet 5 与 4.6 均 1M）
    • Claude Haiku 4.5
    • GPT-5.6 Sol / Terra / Luna（272K，首次引入 OpenAI 系）
    • 开源权重：DeepSeek 3.2 / MiniMax M2.5 / M2.1 / GLM-5 / Qwen3 Coder Next
    • 免费档（50 credits）可用 Claude Sonnet 4.5 + 开源权重；付费档解锁 Sonnet 4.6 / Opus 4.8 等 premium

    核心能力（2026 实测）

    Spec-Driven Development（SDD）

    • 自然语言 → EARS 记号需求 → 架构设计（读库分析）→ 带依赖顺序的 tasks.md
    • 三文件落盘在 .kiro/ 或仓库内，可版本化、可 PR 评审、可审计，代码漂移会触发 re-sync 或 spec 更新
    • 比“先聊天再构建”强在：代码写之前意图已被锁定，PM/架构师可读 spec 而非读 diff

    Agent Hooks（事件驱动自动化）

    • 触发点：file:save / file:create / file:delete / before-or-after prompt / before-or-after tool / agent stop / spec task 前后 / 手动
    • 动作：跑预定义 agent prompt 或 shell 命令
    • 典型：存 .ts 自动补单测、改 schema 自动更迁移脚本、commit 前跑安全 lint、spec 改了自动刷 README
    • 配置存 .kiro/hooks/ 进版本库，团队共享同一套纪律

    Steering 文件

    • ~/.kiro/steering/（全局）+ .kiro/steering/（项目级），Markdown 写规范/架构决策/禁区，等价于 Claude Code 的 CLAUDE.md[](@replace=10001)、Codex 的 AGENTS.md[](@replace=10002)

    多表面与执行模式

    • Kiro IDE：Code OSS fork，兼容 VS Code 设置 / 主题 / Open VSX 插件，不是全量 VS Code Marketplace
    • Kiro CLI：kiro-cli，bash/zsh/fish，本地或 SSH 远端，headless 可进 CI 审 PR
    • Kiro Web：app.kiro.dev，后台 agent 跑长任务
    • Autopilot（自主）vs Supervised（每步改文件前问）双模式

    正确性验证

    • 需求矛盾/缺口自动推理检查
    • Property-based tests（类 fuzz）断言跨输入不变式，补单测覆盖不到的边角
    • 可接 Figma / Terraform / MCP 拉外部上下文

    生态

    • 原生 MCP（含 AWS MCP、GitHub、DB）
    • 兼容 Agent Client Protocol (ACP)，可把 Kiro agent 带进别的工具
    • 支持 AGENTS.md / Skills.md 兼容读取
    • 企业端：IAM Identity Center SSO、SAML/SCIM、GovCloud（2026-02 起，贵 ~20% 无免费档）

    安装与起步（2026 正确）

    # CLI 安装
# macOS / Linux
curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install.sh | bash
# Windows
irm 'https://cli.kiro.dev/install.ps1' | iex

kiro-cli login        # GitHub / Google / AWS Builder ID / IAM Identity Center
cd your-repo && kiro-cli
kiro-cli settings chat.defaultModel claude-opus-4.8   # 设默认模型
/model set-current-as-default

# IDE：kiro.dev/downloads 下 Mac/Win/Linux 安装包
# Web：app.kiro.dev 登录即用

    写规则：仓库建 .kiro/steering/，hooks 写 .kiro/hooks/，spec 触发后生成 requirements.md / design.md / tasks.md。

    定价（2026-07，credit 制）

    计划价格额度模型范围
    Free$050 credits​ 永久Sonnet 4.5 + 开源权重（限流）
    Pro$20/月1,000 credits+ Sonnet 4.6 / Opus 4.8 等 premium
    Pro+$40/月2,000 credits同上
    Pro Max$100/月5,000 credits同上
    Power$200/月10,000 credits同上
    超额—$0.04/credit团队/个人通用
    GovCloud商业价 ×1.2无免费档IAM Identity Center 必选

    首次升付费档送 $20 抵扣（社交/Builer ID 登录）。1 credit 在 Auto 下 ≈ 一次中等请求；Opus 4.8 乘 2.2×，Qwen3 Coder Next 乘 0.05×。

  • Google Antigravity全版本下载

    Google Antigravity全版本下载

    谷歌推出的 AI IDE 编程智能体

    Google Antigravity 是什么

    Google Antigravity 是 Google 在 2025-11-18​ 推出的 agent-first 开发平台，2026-05-19 I/O 2026 发布 Antigravity 2.0，从“VS Code 派生的 AI IDE”重构成四表面统一平台：桌面指挥台（Antigravity 2.0）+ 终端 CLI（Antigravity CLI，取代 Gemini CLI）+ Python SDK + 内置 Agent 的 Antigravity IDE。核心不是补全，而是多智能体并行编排——主 agent 可派发动态 subagent，在本地沙箱/多 worktree 里并发做研究、实现、测试、浏览器走查。

    当前主力模型

    • Gemini 3.5 Flash（I/O 2026 同天发布）：所有本地 agent 默认引擎，速度约 Gemini 3.1 Pro 的 4×，SWE 场景主力，context 到 1M 级。
    • Gemini 3.1 Pro（High/Low）：复杂规划切这一档。
    • 多模型路由：同一任务内可给不同 subagent 指派 Claude Sonnet 4.6 / Claude Opus 4.6 / GPT-OSS 120B，但非 Gemini 系列走自备 API key 计费。

    核心能力（2026 实测栈）

    四表面统一 harness

    • Antigravity 2.0 桌面端：Project（跨多文件夹/workspace 分组）+ Thread + 并行 agent 面板 + Scheduled Tasks（cron sidecar）/schedule 命令 + 实时语音转写（Gemini Audio）。
    • Antigravity CLI（agy，Go 写）：2026-06-18 起 Gemini CLI 消费端停服，强制迁移到此；终端里跑自主 agent、shell、后台 subagent，/agents 面板看并发，/permissions 切 request-review / always-proceed / strict，支持 nsjail/sandbox-exec/AppContainer 级终端沙箱。
    • Antigravity SDK：Python 脚本封装 harness，自托管 subagent、声明式安全策略、inspect/decide/transform hooks。
    • Antigravity IDE：VS Code fork，agent manager + Artifacts + 深库理解，Editor View（同步）↔ Manager View（异步）⌘E 切换。

    多 agent 并行与 Artifacts

    • 主 agent 动态派生 subagent 做并发：一个查文档、一个跑 build、一个修 test，互不阻塞。
    • Artifacts 不止“截图”，是计划 / diff / 浏览器录屏 / 验证报告的高保真产出物，可逐条批注反馈，agent 据此自我纠偏。

    Browser-in-the-loop

    • 沙箱内起真实 Chromium 实例，导航本地 dev server、点按钮、填表、截图回传，修前端不只产 diff 而是“看过页面”。

    安全与权限

    • 终端沙箱默认关，建议开 enableTerminalSandbox；允许/拒绝命令细粒度（如允 git、拒 rm -rf）；统一三层 Allow/Ask/Deny。
    • 规则文件用 AGENTS.md[](@replace=10001)（兼容旧 GEMINI.md[](@replace=10002)）。

    Google 生态打通

    • Android 扩展、Firebase Skills（Firestore/Cloud Functions）、Chrome/Web MCP、DeepMind 生物化学 Skills、AI Studio 移动端、Workspace API 调用。

    安装与起步（2026 正确命令）

    # Antigravity CLI（Go 原生二进制，替代 gemini 命令）
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy login          # Google OAuth 或 Vertex AI / Gemini API key
cd your-repo && agy
agy exec "为订单模块补单测并跑通" --workspace .

# 桌面端：官网下 Antigravity 2.0（Mac/Win/Linux），或新版 ChatGPT 类入口无，Google 独立分发
# SDK：pip install antigravity-sdk，写 Python 脚本挂 harness

    迁移提示：Gemini CLI 用户 2026-06-18 后消费端已断流，企业走 Vertex AI 的 Gemini Code Assist 标准/企业版不受影响。

    定价（2026-07）

    计划价格Antigravity 权益
    免费个人版$0公测仍免费，但配额收紧：约 60 req/min 突发、5 小时刷新的周额度池，Gemini 3.5 Flash 默认可用，Claude/GPT-OSS 走自备 key
    Google AI Pro$19.99/月提额，全模型阵容（含 Claude 4.6 / GPT-OSS）
    Google AI Ultra$99.99/月（I/O 2026 新档，原 $249.99 档降至 $199.99）5× Pro 额度，Ultra 限期送 $100 Antigravity credit（已过 2026-05-25 窗口）
    企业Gemini Enterprise / Vertex AI 按量接 Google Cloud 项目，Managed Agents 按 run 计费（$25/2500 credits）
  • Claude全版本下载

    Claude全版本下载

    Anthropic 推出的AI编程工具

    Claude Code 是什么

    Claude Code 是 Anthropic 推出的代理式（agentic）编码工具，不是“终端里的补全插件”，而是一个能读代码库、改多文件、跑 shell、调 Git、连 MCP、编排子代理的开发执行体。它跑在终端 CLI、VS Code / Cursor / JetBrains 插件、桌面端、Web、Slack、iOS/Android 里，底层接的是 Claude 全家桶模型。

    当前默认模型（2026-07）

    • Claude Sonnet 5（2026-06-30 发布）—— Claude Code v2.1.197+ 默认模型，1M token 上下文，自适应思考（adaptive thinking）默认开，intro 价 $2/$10 per MTok（至 2026-08-31，之后 $3/$15）
    • Claude Opus 4.8（2026-05-28 发布）—— Max / Team Premium / Enterprise / API 默认旗舰，1M 上下文，默认 high effort，可 /effort xhigh，Fast Mode 2× 价换 2.5× 速度，定价 $5/$25 per MTok
    • Claude Fable 5（2026-06-09）—— Mythos 级、高于 Opus，订阅计划走 credit，1M 上下文、always-on thinking
    • 老型号：Opus 4 / Sonnet 4 已于 2026-06-15 退役，Opus 4.6 Fast Mode 下线，Opus 4.7 Fast Mode 2026-07-24 移除

    核心能力（2026 实测栈）

    代码库级理解

    • 启动即扫库，不靠手动选文件；CLAUDE.md（项目根 / 子目录 / ~/.claude/ 全局）持久化编码规范、架构决策、禁忌项
    • 长会话自动 compact（/compact 可带 focus），MCP tool 定义按需懒加载，Skills 描述常驻、正文触发才载入，省 context

    多文件协同编辑 + 安全网

    • 跨文件改代码、跑测试、修 lint、解 merge conflict
    • Checkpoints：每次改文件前快照，按两次 Esc 回滚（独立于 git）
    • 权限模式​ Shift+Tab 循环：Manual（默认，改文件/跑命令前问）→ Accept edits → Plan（只读出方案）→ Auto（后台安全分类器兜底）

    子代理与动态工作流

    • Subagents 拥有独立 context，跑完只回摘要；v2.1.172 起支持嵌套子代理（最多 5 层）
    • Dynamic Workflows（2026-05-28）：一句话让 Claude 写编排脚本，后台开 数十到数百个 subagent​ 并发做库级审计 / 大迁移 / 交叉核查，结果自检后回你，/workflows 看进度
    • Agent View：单终端面板管所有并行会话，看状态、切上下文、解阻塞

    安全审查

    • 不再是单一 /security-review 命令，而是 security-guidance 插件（官方市场装）：每次 edit 跑模式匹配 → 每轮结束跑模型复审 → commit/push 前跑 agentic 深审，规则写 .claude/claude-security-guidance.md
    • SQL 注入 / XSS / 鉴权绕过等直接在会话内修，也可接 GitHub Actions 做 PR 内联注释

    外围集成

    • MCP 协议连 Jira / Slack / Drive / 自建服务；Hooks 在工具调用前后插逻辑（拦 rm -rf、锁目录）
    • Skills = 渐进揭露的可复用指令包；Routines（2026-04）可定时 / API 触发 / 事件驱动跑
    • Computer Use（2026-03）：Claude 直接开浏览器、点 App、跑 devtools；Claude in Chrome 已 GA
    • claude -p "..." 无头模式进 CI / pre-commit / GitHub Action

    安装与起步（2026 正确命令）

    # macOS / Linux / WSL 推荐原生装（自动后台更新）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# 或 Homebrew / WinGet
brew install --cask claude-code
winget install Anthropic.ClaudeCode

    进入项目：cd your-project && claude，首次登录用 Claude 订阅账号或 Console key。

    切模型：

    /model claude-sonnet-5
/model claude-opus-4-8
/model fable

    调推理档：/effort high|xhigh|max，开快模：/fast（仅 Opus 4.8 有效）

    定价（个人端，2026-07）

    计划价格Claude Code 定位
    Pro$20/月（$17 年付）小库短冲刺，Sonnet 5 默认
    Max 5x$100/月日常中大库，含 Opus 4.8 额度
    Max 20x$200/月重度用户，Opus/Fable 随意切
    Console PAYG按 tokenSonnet 5 $2/$10（促销期）→ $3/$15；Opus 4.8 $5/$25

    团队/企业走 Team / Enterprise premium seat 或 Bedrock / Vertex / Foundry 自托管

  • 测试短剧

    测试短剧

  • Codex全版本下载

    Codex全版本下载

    OpenAI 推出的 AI 编程智能体

    Codex 是什么（2026 版）

    Codex 是 OpenAI 推出的云端沙盒式编程智能体（coding agent），已从早期的“代码补全模型”重构成完整的工程执行体。2026 年起，Codex 从纯 CLI 扩展为桌面应用 + CLI + VS Code 插件 + ChatGPT Web 入口的统一体系，核心思路是：桌面/CLI 只做指挥与审查，真正的工作在云端隔离沙箱中完成。它和 Claude Code 定位趋同，但方向相反——Codex 默认云端执行，Claude Code 默认本地终端执行。

    当前主力模型

    • GPT‑5.3‑Codex（2026‑02‑05）：Codex 专属编程特化模型，SWE‑Bench Pro 57%，Terminal‑Bench 2.0 77.3%，速度 +25%，Token 成本更低，仅在 Codex 应用 / CLI / 插件 / Web 入口暴露，不在 ChatGPT 主站作为普通模型提供。
    • GPT‑5.4（2026‑04）：随“Codex for almost everything”上线，百万级上下文，通用性更强，支撑浏览器操作、长任务稳定性。
    • GPT‑5.6（Sol / Terra / Luna）（2026‑07）：驱动新版 ChatGPT Work 桌面端的底层模型，Codex 能力正逐步收敛进 ChatGPT 统一客户端。
    • ⚠️ 不存在名为 GPT‑5.5‑Codex​ 的独立型号。

    Codex 主要功能

    双层项目管理（Folder + Thread）

    • Folder Workspace：以文件夹为工作区，映射本地仓库或远程 GitHub 项目。
    • Thread：每条对话线程绑定一个独立 git worktree + 云沙箱，上下文严格隔离，避免“修登录 bug 顺手改坏订单模块”。

    云端沙箱执行

    • 默认在 OpenAI 托管容器中运行：安装依赖、执行测试、解冲突、生成 diff，结果回传本地。
    • 支持连接 本地项目文件夹​ 或 远程 SSH（2026‑04 起），但主线仍以沙箱优先，保障安全隔离。

    Automations（定时任务 · Beta）

    • 在 Automations 面板配置：项目 + Prompt + 频率 + 执行位置（本地 / 沙箱）。
    • 常见用法：每日依赖漏洞扫描、自动 Issue 分类、CI 失败汇总。
    • 执行结果进入 Triage 收件箱，无异常自动归档，无需人工值守。

    Skills & AGENTS.md

    • AGENTS.md：项目级规则、测试命令、禁忌项，等价于 Claude Code 的 CLAUDE.md。
    • SKILL.md：可复用的指令 / 脚本 / 参考包，支持官方、社区、团队自定义，CLI / 桌面 / 插件三端通用。

    权限分级

    • Local Access：只读或受限命令，适合审计类任务。
    • Full Access：允许修改文件、运行命令，类似 Claude Code 的 Manual / Accept edits 模式。
    • 云端沙箱天然隔离，降低本地系统风险。

    多入口统一体验

    • macOS / Windows 桌面应用、Codex CLI、codex VS Code 插件、ChatGPT Web 的 Codex 标签。
    • Mac / Win / Linux 全平台覆盖，同一 ChatGPT 账号打通任务状态。

    Computer Use（浏览器操作）

    • 沙箱内可启动无头浏览器，完成导航、点击、截图、表单填写等操作。
    • 属于 Operator / Computer Use 能力线，并非“Chrome 扩展读取用户已登录态”。

    如何使用 Codex

    # 安装 CLI（Node 18+）
npm install -g @openai/codex

# 登录（ChatGPT Plus / Pro / Team / Enterprise）
codex login

# 进入项目并启动交互
cd your-repo
codex

# 无头执行任务
codex exec "为订单模块补充单元测试并确保全部通过" --workspace .

    桌面端流程

    1. 下载 Codex 桌面应用或新版 ChatGPT 桌面端（Work 模式）。
    2. 登录 ChatGPT 账号，连接 GitHub 仓库或添加本地项目。
    3. 新建 Thread，输入自然语言需求（如“重构支付回调逻辑并补测试”）。
    4. 审查 diff，确认后提交或发起 Pull Request。

    配置规范

    • 仓库根目录放置 AGENTS.md，定义架构规则、测试命令、禁止行为。
    • .codex/skills/ 下放自定义 Skill，对齐团队工程规范。

    Codex 定价（2026‑07）

    计划价格Codex 权益
    ChatGPT Plus$20/月基础 Codex 额度，沙箱任务数有限、并发低
    ChatGPT Pro$50/月主力档，GPT‑5.3‑Codex 调用 + Automations 充足
    Team / Enterprise按 seat + 用量沙箱时长、并发、审计日志单独计费
    API（Azure / OpenAI）按 TokenGPT‑5.3‑Codex 调用成本高于对话模型
    免费版—2026 年 Codex Agent 形态已收回付费墙，无免费沙箱

    Codex vs Claude Code（2026‑07 对比）

    维度OpenAI CodexClaude Code
    默认执行地云端沙箱 worktree本地终端（可接远程）
    主模型GPT‑5.3‑Codex / GPT‑5.4 / GPT‑5.6Sonnet 5 / Opus 4.8 / Fable 5
    上下文管理线程级隔离，沙箱预加载1M 上下文 + compact + subagent 隔离
    定时任务Automations 面板（原生）/loop + cron + GitHub Actions
    规则文件AGENTS.md / SKILL.mdCLAUDE.md / Skills
    交互形态桌面 GUI 指挥 + CLI + 插件终端 TUI 为主 + IDE 插件
    强项并行多 agent、无人值守、非开发者友好贴本地复杂库、长会话推理、权限细粒度
    弱项本机深度集成弱、沙箱冷启动延迟无原生定时、GUI 较弱